La manera en la que nos expresamos los humanos está lejos de ser binaria. Es decir, no nos expresamos solamente con Si o No, o con Verdadero o Falso. Las expresiones humanas tienen distintos matices que hacen que nuestro razonamiento sea distinto al de las computadoras. La lógica difusa permite que, a través de la inteligencia artificial, se pueda desarrollar un modelo de procesamiento en un lenguaje natural. A continuación te contamos qué es la lógica difusa y sus beneficios en materia de ciberseguridad.
¿Qué es la lógica difusa?
La lógica difusa (o fuzzy logic), es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el razonamiento y la toma de decisiones en situaciones donde la información disponible es incompleta, ambigua o incierta.
Se diferencia de la lógica tradicional, que utiliza valores booleanos (verdadero/falso) para representar las proposiciones. Este tipo de lógica permite trabajar con valores intermedios, como «parcialmente verdadero» o «muy verdadero», lo que permite una mayor flexibilidad en el análisis y la toma de decisiones.
Esta lógica se diferencia del razonamiento humano en que este último se basa en gran medida en la experiencia y la intuición. Se inspira en la forma en que el cerebro humano procesa información y toma decisiones en situaciones ambiguas.
La «fuzzy logic» se utiliza en diversos aparatos, como controladores de aire, lavadoras, sistemas de calefacción y otros artefactos que necesitan un controlador para el funcionamiento de un sistema físico.
1| ¿Cuándo surge el término?
La lógica difusa surgió en la década de 1960, cuando el matemático Lotfi Zadeh propuso un enfoque alternativo a la lógica clásica para representar el conocimiento y la incertidumbre en sistemas expertos.
Desde entonces, esta lógica se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo la robótica, la automatización industrial, el control de procesos y la toma de decisiones en sistemas de información.
¿Qué importancia tiene la lógica difusa en ciberseguridad?
En el campo de la ciberseguridad, la lógica difusa puede ser utilizada para modelar el comportamiento de los usuarios y las amenazas. Además, se puede identificar patrones sospechosos de actividad y tomar decisiones en tiempo real sobre cómo responder a las posibles amenazas.
Este modelo refiere a un método que permite que sistemas computacionales procesen información a través de un sistema lógico computacional. Esto tiene como objetivo la categorización de determinada información en un rango determinado entre dos polos opuestos.
La lógica difusa es importante ante la dificultad de utilizar el lenguaje humano, ya que este trae aparejado la falta de precisión en el uso de ciertos términos, como “poco” o “mucho”, “pequeño”, o “grande”.
La combinación de la lógica difusa y la inteligencia artificial ha sido capaz de desarrollar nuevos sistemas que contemplen puntos intermedios.
Los beneficios de la lógica difusa en el campo de la ciberseguridad incluyen una mayor capacidad para detectar amenazas y una mayor flexibilidad en la respuesta a situaciones imprevistas o inciertas para la protección de archivos e información sensible.
Ventajas y desventajas de la lógica difusa
Entre las ventajas de la lógica difusa se encuentran:
- Es un sistema flexible y permite modificarlo según sea necesario.
- Es simple para construir.
- Aporta soluciones simples a problemas complejos.
- Puede manejar distintas entradas de información a la vez y puede tomar una decisión precisa.
- Requiere menos datos para poder codificarse.
- Tiene capacidad de trabajar con información incompleta o incierta.
- La flexibilidad para representar la ambigüedad y las relaciones entre los datos.
- La capacidad de modelar el conocimiento experto en un sistema formal.
- La capacidad de tomar decisiones basadas en múltiples criterios.
- Si el sistema falla, es simple de corregir o de reprogramar.
Entre las desventajas de la lógica difusa se encuentran:
- La complejidad de definir las reglas y los conjuntos difusos adecuados.
- Requiere que se esté actualizando permanentemente.
- Estos sistemas de lógica difusa no reconocen las redes neuronales y el aprendizaje automático.
- No son sistemas muy eficientes debido a su funcionamiento con entradas inexactas.
- La necesidad de datos precisos y bien estructurados para obtener resultados precisos.
- La dificultad de interpretar los resultados en términos intuitivos.
- Un controlador de lógica difusa depende completamente del conocimiento humano.
Características de la lógica difusa
Algunas de las características de este modelo de procesamiento de datos son:
- Utiliza valores de verdad continuos en lugar de valores booleanos.
- Permite trabajar con múltiples criterios y relaciones entre ellos.
- Utiliza reglas lingüísticas y conjuntos difusos para representar el conocimiento.
- Puede integrarse con otros enfoques de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la minería de datos.
- Requiere un alto grado de experiencia y conocimiento en el dominio de aplicación para obtener resultados precisos.
Conclusión
La lógica difusa se utiliza en la gran mayoría de los campos industriales que conocemos, desde los controladores de un vehículo o un comando de aire acondicionado, hasta colaborar con los sistemas de defensa de un país. Desde los controles de diferentes variables en naves espaciales, hasta el piloto automático en aeronaves.
La «fuzzy logic» tiene una gran cantidad de rubros en lo que es utilizada, en los que imita la manera de tomar decisiones de los seres humanos, con la única diferencia que lo hace con mucha más velocidad.
Con el avance de la inteligencia artificial, este tipo de modelo podrá tener avances importantes para funcionar en conjunto con las nuevas tecnologías. Se podrían crear nuevas soluciones para distintos problemas de seguridad informática, ya que es un aliado para encontrar solución a problemas complejos.
